Ни одна отдельная детерминированная машина, к какому бы универсальному классу она ни принадлежала, не будет способна на то, что мы подразумеваем под мышлением, когда говорим о человеческом разуме. Интеллект таких машин может постоянно расти, но для подлинно творческого интуитивного мышления нужны недетерминированные машины, которые могут совершать ошибки, время от времени отступать от логики и учиться. Мышление не настолько логично, как мы думаем.

Недетерминированные машины, или, еще лучше, недетерминированные сети детерминированных машин, – другой вопрос. У нас есть по крайней мере одно реальное доказательство тому, что такие сети могут научиться думать. И у нас есть все основания подозревать, что, будь они созданы в среде, где нет временных, энергетических и пространственных ограничений, в условиях которых работают наши мозги, это в определенный момент привело бы, как писал Ирвин Джон Гуд, к возникновению «машины, полагающей, что люди не могут мыслить».

До появления компьютеров природа пользовалась цифровой репрезентацией для хранения данных (строки кода в нуклеотидах) и исправления ошибок, но не для управления. Возможность вносить в инструкции изменения в один клик – полезная функция для эволюционных механизмов, работающих в масштабах поколений, – становится тяжким бременем для управления процессами в реальном мире, протекающими в масштабе дней или миллисекунд. Аналоговые процессы в этом случае значительно надежней.

Нам надо поменьше беспокоиться по поводу того, что нашими жизнями (и мыслями) управляют цифровые компьютеры, и побольше – о том, что это делают компьютеры аналоговые. Машины, которые действительно мыслят самостоятельно, а не просто делают все более умные вещи, скорее всего, будут аналоговыми, а не цифровыми. Впрочем, эти устройства могут представлять собой процессы более высокого уровня, работающие на субстрате из цифровых компонентов, так же как цифровые компьютеры когда‑то были процессами, работающими на аналоговых компонентах.

Мы сейчас находимся в самом разгаре аналоговой революции, но по какой‑то причине она не смеет назвать свое имя. Мы уже семь десятилетий обсуждаем, можно ли считать, что цифровые компьютеры мыслят, а в это время вокруг нас бурно разрастаются аналоговые процессы, чьи сложность и значение определяются не состоянием устройств или кода, на которых они основаны, а топологией выстроенных из них сетей и частотно‑импульсными показателями соединений. Потоки битов рассматриваются как непрерывные функции, точно так же, как вакуумные трубки соотносятся с потоками электронов или как нейроны – с частотой импульсов в мозге.

Вывод: я знаю, что аналоговые компьютеры могут мыслить. Подозреваю, что цифровые компьютеры тоже в определенный момент начнут мыслить, но только посредством превращения в аналоговые компьютеры.

Настоящий искусственный интеллект будет достаточно разумен для того, чтобы не обнаруживать себя. Так что людям лучше иметь веру, а не доказательство.